Upscayl 是一款免费、开源的本地 AI 图像放大工具，基于 Real-ESRGAN 模型，使用 Vulkan/NCNN 架构在本地显卡上推理，把低分辨率或像素化的图片放大多倍（最高 16x）并补出细节。完全离线运行，图片不传任何服务器。
它能做什么
- AI 图像放大：把低清图放大多倍（2x/3x/4x，最高 16x）并保持细节。
- 多种模型可选：General Photo / Digital Art / Sharpen Image / Text & Line Art 等，按场景选。
- Double Upscayl：再放大一次，细节更精细（耗时翻倍）。
- 批量处理：Batch Upscayl 开关一开，一次处理整个文件夹。
- GPU 加速：基于 Vulkan/NCNN，本地显卡推理，几秒到十几秒出一张。
- 原生跨平台：Linux（AppImage/Flatpak/Snap/DEB/RPM/AUR）、macOS 12+（DMG/Homebrew/App Store）、Windows 10+（EXE）。
- 命令行版本 upscayl-ncnn：可写脚本自动化批量处理。
- 多语言界面：内置 language-switcher 多语言切换器。
- 完全本地、零水印零广告：输出图就是干净的放大结果。
它不能做什么
- 不能"去模糊"：只对低分辨率或像素化图有效——彻底失焦、糊成一片的图救不回来（官方 FAQ 明确）。
- 不能无中生有补内容：AI 放大是模型"猜"细节，不是真还原原始高分辨率。
- 没有云同步、没有移动端：纯本地桌面工具。
- macOS 12 以下不支持。
- 放大倍数过大、Double Upscayl 速度会显著变慢：一张 4K 图可能跑十几秒到几分钟。
开始前需要知道
- 完全免费、开源（AGPL-3.0 协议），GitHub 48k+ Star，无广告无内购。
- 完全本地运行：图片不传任何服务器，AI 推理在本地显卡完成。
- 需要支持 Vulkan 的独立 GPU：多数核显（Intel UHD / AMD Vega 核显等）和纯 CPU 跑不动（官方 README 明说）。
- 原生跨平台：Linux / macOS 12+ / Windows 10+。
- 首次启动会下载约几百 MB 的 AI 模型（一次性，之后离线）。
- 最新稳定版 v2.15.1（2025 年底），本文截图来自官方 README 真实界面（v2.0.0 前后），整体 Step 1-4 流程在 v2.15.x 中保持一致，界面可能因版本不同略有变化。
首次使用建议
- 去 GitHub Releases 选对应系统的安装包：Windows 选 .exe、macOS 选 .dmg、Linux 选 AppImage/Flatpak/Snap。
- 装好后首次启动会下载 AI 模型（约几百 MB），保持联网，之后即可完全离线。
- 按 4 步流程：选图（Step 1）→ 选模型（Step 2，照片默认 General Photo）→ 设输出目录（Step 3，不设就用默认）→ 点 UPSCAYL（Step 4）。
- 需要批量处理整个文件夹时，打开主界面顶部的 Batch Upscayl 开关，Step 1 切到选文件夹模式。
